AI Engineering & Conversational UX

BAUMUCK (2026)

Digitalwert GmbH
GPT-4o-miniRAGSupabasepgvectorLovableJavaScript WidgetSupabase CDNn8n

Galerie

BAUMUCK Chat-Widget mit Maskottchen und Begrüßung auf meinhausbau.de
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BAUMUCK liefert eine Grundstücksempfehlung mit Bild, Lage und Preis
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Konversationsverlauf-Tab des BAUMUCK-Widgets
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BAUMUCK als Vollansicht auf meinhausbau.de mit Sidebar und Chatfenster
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Was BAUMUCK macht

BAUMUCK ist der dialogische Wegweiser auf meinhausbau.de. Er beantwortet Fragen rund um KfW-Förderung, Grundstücke, Handwerker, Gewerke und Baufirmen auf Basis der Inhalte, die im Hintergrund über die BAUMUCK Sync-Pipeline nach Supabase vektorisiert werden.

Sprachmodell & Antwortqualität

Im Kern arbeitet BAUMUCK mit GPT-4o-mini. System-Prompts, Retrieval-Parameter, Re-Ranking-Schwellen und Persona sind komplett über die Verwaltungsoberfläche konfigurierbar, sodass das Antwortverhalten ohne Deploy feinjustierbar bleibt.

Verwaltungsoberfläche

Das Admin-UI ist mit Lovable als Ausgangspunkt entstanden und gezielt erweitert: Inhalts-Sync anstoßen, Embeddings überwachen, Wissensbasis verwalten, Chatprotokolle einsehen, Modell- und RAG-Parameter setzen.

Widget-Auslieferung

Aus dem Admin-UI heraus exportiere ich BAUMUCK als JavaScript-Widget-Snippet, das per Supabase-CDN ausgeliefert und mit einer einzigen Zeile im <body> der Hostseite eingebunden wird. So bleibt die Integration für meinhausbau wartungsfrei.

Backend & Daten

Das klassische Backend ist zum Teil durch die n8n-basierte Sync-Pipeline ersetzt, die Inhalte aus Directus nach Supabase überträgt und vektorisiert. Damit antwortet das Sprachmodell jederzeit auf aktuelle Datensätze, ohne dass dafür eigene Endpoints geschrieben werden müssten.

Technische Details zur Pipeline: BAUMUCK Sync-Pipeline.

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