Computer haben mich seit Kindheitstagen fasziniert. Den Mut, daraus mehr als ein Hobby zu machen, habe ich erst spät gefunden. Vielleicht macht genau das den Unterschied.
Mit klarem Vorsatz startete ich eine Ausbildung zum Mediengestalter in Erlangen. Mein Plan: UX und UI Design lernen, von Raster über Typografie bis Markenführung. Was ich nicht ahnte: zwischen den Layouts liefen längst Programmierfragen mit, denen ich nicht ewig würde ausweichen können.
Mitten in der Pandemie sollte ich plötzlich ein selbst entworfenes Projekt technisch umsetzen, ein WordPress-Template von Grund auf. HTML, CSS, JavaScript und vor allem PHP kamen auf einmal alle auf einmal. Es fühlte sich an wie Schwimmen mit Bleiwesten. Doch je tiefer ich grub, desto mehr verstand ich, dass mir die Logik dahinter Spaß machte. Aus Pflicht wurde Neugier.
Mit 25 und frisch ausgelernt war für mich klar, dass das nicht alles war. Ich verließ meine Heimatstadt Erlangen, zog nach Dresden und begann ein duales Studium der Medieninformatik. Erst hier traf der Spaß am Bauen auf die Theorie dahinter, und vieles, das vorher Bauchgefühl war, bekam einen Namen.
Drei Jahre später hielt ich den B. Eng. in der Hand. Seitdem bin ich bei Digitalwert in Dresden als Innovationsmanager für Künstliche Intelligenz und Software-Ingenieur unterwegs. Mein Auftrag: KI dort einbauen, wo sie Projekte messbar besser macht, und gleichzeitig solide Webanwendungen liefern, die auch ohne Buzzwords funktionieren.
Mein Werdegang führt vom Design über das Handwerk zur Software- und AI-Entwicklung. Diese beiden Perspektiven habe ich heute zusammen im Werkzeugkasten: Ich weiß, wie sich ein Produkt für den Menschen davor anfühlen soll, und kann es technisch sauber bauen. Genau in dieser Schnittstelle arbeite ich am liebsten.
Drei Schwerpunkte aus meiner Arbeit, von produktiven Pipelines bis zur eigenen Inferenz-Umgebung.
Headless-CMS- und Website-Inhalte über automatisierte Pipelines vektorisiert und als Chat-Assistenten nutzbar gemacht, inklusive Admin-UI für Synchronisation und RAG-Parameter.
Mitgewirkt an einem opt-in-basierten System, das Nutzersignale strukturiert auswertet und Teams qualifizierte Insights für die Kundenansprache liefert.
GPU-Server mit selbst gehosteten LLMs wie Llama, Mistral und DeepSeek. Damit evaluiere ich RAG-Konfigurationen und Modellverhalten, bevor sie in Projekten landen. Ergänzend habe ich mit Whisper für Speech-to-Text experimentiert.
n8n ist mein Werkzeug, wenn Systeme reden müssen, aber niemand will den Glue-Code schreiben. Von Lead-Anreicherung über Content-Pipelines bis zu RAG-Sync-Jobs für Vector-Stores. Workflows werden versioniert, getestet und auf eigener Infrastruktur betrieben, nicht in der SaaS-Cloud.
Automatisierte Pipelines, die Website- und Headless-CMS-Inhalte vektorisieren, Embeddings aktualisieren und bei jeder Änderung den RAG-Index sauber halten. Inklusive Fehlerbehandlung, Retry-Logik und Logging.
Kontaktdaten und Signale aus mehreren Quellen werden zusammengeführt, klassifiziert und in CRM oder Marketing-Tools überführt. LLM-gestützte Klassifikation läuft optional über eigene Modelle.
Slack- und Mail-Bots, die Tickets vorqualifizieren, Statusreports zusammenstellen oder routinemäßige Quality-Checks anstoßen. Kleine Workflows mit viel Hebel.
Ich bin Full-Stack-Entwickler und AI Engineer mit akademischem Hintergrund in Medieninformatik (B. Eng.). Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung moderner Webanwendungen und der Integration produktiver AI-Komponenten, von der Datenanbindung bis zur nutzbaren Oberfläche.
Frontend mit Vue, React und Astro, Backend in Laravel, Node und Python. Daten leben in Postgres mit pgvector oder Supabase, Infrastruktur läuft über Docker und Coolify auf eigenen Servern. Was ich nicht selbst hoste, hat einen guten Grund.
Kurze Releasezyklen, sauberes Git, dokumentierte Schnittstellen. Ich arbeite eng mit Designern und Stakeholdern und schlage das einfachste Setup vor, das die Anforderung trägt. Keine Frameworks aus Selbstzweck, keine Microservices ohne Bedarf, keine AI-Komponenten, wo eine Tabelle reicht.
Analytisches Denken, strukturierte Problemlösung und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit. Ich übersetze zwischen Entwicklung, Design und Stakeholdern und überführe komplexe Anforderungen in tragfähige technische Lösungen.
AI ist ein Werkzeug, kein Ersatz für Urteilsvermögen. Ich nutze moderne AI-gestützte Entwicklungsumgebungen produktiv und routiniert, lege aber besonderen Wert auf eine klare Trennung zwischen Automatisierung handwerklicher Aufgaben und der fachlichen Entscheidungsfindung, die beim Menschen bleibt. Aktuelle Schwerpunkte: generative Frontends, Bild- und Videogenerierung sowie der verantwortungsvolle Einsatz von LLMs in produktiven Anwendungen.